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For Marketers · 마케팅 실무자

캠페인은 반복되고
성과 분석은 늦어지고 있나요?

기획부터 타깃 설정, 발송, 성과 분석까지
반복되는 마케팅 업무를 하나의 흐름으로 연결합니다.

데모는 공통 AI 인사이트 환경입니다. 서비스 도입 범위는 상담으로 안내합니다.

기획하고, 발송하고, 분석하고
다음 캠페인까지 이어집니다

1
캠페인 기획
캠페인 기획
목표만 입력하면 AI가
캠페인 초안을 제안
2
타깃 설정
타깃 설정
조건과 고객 행동으로
타깃을 정교하게 설정
3
옴니채널 발송
옴니채널 발송
대상과 내용을 검토해
채널별 메시지를 발송
4
A/B 최적화
A/B 최적화
A/B 테스트로 더 반응
좋은 메시지를 선택
5
성과 분석
성과 분석
성과를 확인하고 다음
캠페인 액션까지 연결

AI 캠페인 기획

한 문장으로 시작하는 캠페인

목표와 업종(B2C·B2B)만 입력하면 AI가 주력 유입 채널과 블로그·SNS·숏폼·이메일 뉴스레터·쿠폰 초안을 제안합니다. 처음부터 기획하느라 시간을 쓰지 않고, 마케터는 검토와 개선에 집중할 수 있습니다.

한 문장으로 시작하는 캠페인

메시지·콘텐츠·광고를 하나의 캠페인으로

이메일 뉴스레터·문자·카카오·쿠폰 발송과 SNS 콘텐츠 게시, 광고 운영을 하나의 캠페인에서 실행합니다. 채널별 고객 반응은 하나의 성과 데이터로 모아 다음 캠페인에 반영합니다.

다음 액션이 보이는 성과 분석

연결한 발송·유입·전환 지표와 고객 반응을 확인하고, AI와 대화하며 다음 액션을 검토합니다. 성과를 살펴 타깃과 콘텐츠를 조정하고 다음 캠페인을 준비합니다.

들어온 리드, 놓치지 않고, 계약까지 이어가세요

문의부터 담당자 배정, 상담, 계약까지 영업의 모든 흐름을 하나의 CRM으로 연결합니다.

리드가 들어오는 순간부터 계약과 정산까지 흐름을 살펴봅니다

  • 리드 우선순위 분석: 제안서 다운로드, 링크 클릭, 캠페인 반응 등 고객 행동을 분석해 구매 가능성이 높은 리드를 우선순위로 정리합니다. 영업팀은 가능성이 높은 고객부터 빠르게 대응할 수 있습니다.
  • 세일즈 병목 분석: 리드 유입부터 미팅·견적·계약까지 전환 흐름을 한눈에 확인하고, 이탈이 많은 단계와 지연되는 구간을 찾아 영업 우선순위를 조정합니다.
  • 마케팅 매출 기여도 분석: 연결한 캠페인·고객·계약 정보를 바탕으로 마케팅 활동과 영업 성과의 관계를 살펴봅니다. 같은 고객의 이력을 확인하며 다음 캠페인과 영업 활동을 계획합니다.

경영 의사결정 통합 대시보드

마케팅·영업·고객 데이터를 한 화면에서 연결해 성과와 병목, 다음 의사결정 포인트를 빠르게 확인합니다.

고객·마케팅·영업 데이터를 하나로 연결해 경영 판단의 근거를 만듭니다

  • 고객 관계가 축적되는 고객 자산화: 담당자와 여러 채널에 흩어진 고객 정보를 하나로 축적합니다. 담당자가 바뀌어도 고객 이력과 영업·상담 기록은 조직에 그대로 남아 지속적으로 활용됩니다.
  • 투자 효과가 보이는 마케팅 성과 분석: 캠페인별 투자 비용과 고객 반응, 유입·전환 성과를 한 화면에서 비교합니다. 어디에 더 투자하고 어디에서 줄여야 할지 데이터로 판단할 수 있습니다.
  • 목표 달성 가능성을 보는 매출 예측: 진행 중인 상담과 계약을 단계별로 정리해 지금 파이프라인에 얼마가 쌓여 있는지 확인합니다. 목표 대비 달성 가능성과 병목 구간을 파악해 이번 분기 매출을 예측합니다.
  • 한눈에 판단하는 통합 성과 대시보드: 마케팅·영업·상담 성과를 동일한 지표 체계로 통합합니다. 매출 기여도, 신규 리드, 전환율, 채널별 성과를 한 화면에서 비교해 빠르게 의사결정합니다.

하나의 고객 흐름, 필요한 서비스부터

마케팅에서 상담과 영업까지,
같은 고객 정보로 이어갑니다.

메타플라이어는 콘텐츠·캠페인·상담·영업 업무를 연결하는 플랫폼입니다. 지금 필요한 서비스로 시작하고, 다음 업무를 함께 연결하세요.

  1. 계획

    업종과 목표에 맞춰 누구에게 무엇을 알릴지 정합니다.

  2. 제작

    게시물·블로그·홍보 페이지·웹폼과 홈페이지를 만듭니다.

  3. 알리기

    소셜 게시·메시지 발송·광고로 고객에게 알립니다.

  4. 상담·판매

    고객 질문에 답하고, 상담은 계약으로·쇼핑은 구매로 이어갑니다.

  5. 관계 유지

    구매·계약 뒤에도 감사 안내와 재방문·재구매 소식으로 관계를 이어갑니다.

  6. 분석

    모인 고객 정보와 성과를 보고 다음 계획을 고칩니다.

예를 들어, 캠페인에 관심을 보인 고객의 문의를 상담으로 이어받고 영업 담당자가 다음 연락을 관리합니다. 업종별 활용 방식은 AI 인사이트 마케팅에서 자세히 살펴보세요.

업종별 마케팅 활용 보기

고객 응대 담당자

상담톡

반복 질문에 답하고 상담 이력을 바탕으로 다음 대화를 이어갑니다.

상담톡 자세히 보기

기업 자료와 업무 흐름에 맞는 AI가 필요하다면 AI 자동화 에이전트 살펴보기

우리 조직의 마케팅 흐름을 점검하고
AI로 자동화할 수 있는 영역을 확인해 보세요

AI 데모에서 공통 인사이트 환경을 먼저 살펴보세요.